摘要
本申请提供一种基于X‑ray图像的电池正负极检测方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取电池的X‑ray图像,基于模块匹配算法根据所述X‑ray图像进行图像处理,得到处理后的图像;通过预先构建的电池边界点检测模型识别所述处理后的图像,得到对应的初始正负极边界点集;根据所述电池的预设信息和所述处理后的图像对所述初始正负极边界点集进行修正,得到所述电池的正负极边界。本申请通过电池边界点检测模型对X‑ray电池图像进行识别修正,得到电池的正负极边界,提高了检测电池正负极的准确性和效率,有利于锂电池的高质量生产。
技术关键词
电池正负极
图像处理
深度学习模型
训练集
算法
对比度
分块
处理器
输出模块
识别模块
可读存储介质
处理单元
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锂电池
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