摘要
本发明实施例提供的基于造影图像分割的血管狭窄检测方法、设备及系统,首先获取血管造影图像;然后将血管造影图像输入到联合分割‑检测模型中,得到血管的狭窄检测结果;其中,联合分割‑检测模型包括图像分割模型和狭窄检测模型;狭窄检测模型的检测损失反向传播,用于更新狭窄检测模型的网络参数;图像分割模型的分割损失反向传播;反向传播的检测损失和分割损失用于更新图像分割模型的网络参数;图像分割模型的输入为血管造影图像,输出为血管分割图像;狭窄检测模型的输入为血管造影图像、血管分割图像,输出为狭窄检测结果。本发明两种模型之间的联合,使联合分割‑检测模型相对于常规冠状动脉狭窄检测方法的准确性更高。
技术关键词
血管造影图像
血管分割
图像分割模型
检测损失
血管造影设备
训练集
图像处理系统
可读存储介质
处理器
网络
电子设备
参数
存储器
计算机
尺寸
数据
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特征提取单元
分类识别模型
图像多模态
实体
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电气设备监测方法
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图像配准模型
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一维卷积神经网络
非酒精脂肪肝
超声信号
便携式智能
图像分割方法
图像分割模型
解码器
多阶段特征
重构模块
计算机程序指令
融合特征
解剖结构分割
特征提取模块
图像分割模型