摘要
本发明涉及数据处理领域,提出一种便携式智能非酒精脂肪肝检测方法及系统,通过线性最小二乘法和一维卷积神经网络,对衰减系数和背向散射系数进行优化提取,进一步提高了检测的准确性,再通过非线性回归模型进行定量关系分析,基于能量吸收法对超声脂肪分数进行定量分析,节约了检测所需的能量,满足了便携检测的要求,又结合不同的超声系数并提高了分析的准确性,又设计肝脏综合验证模型进行仿真验证处理,实现了智能化验证和智能化评估,避免了对专业知识的依赖,使得检测结果更符合实际情况,将优化后的结果进行可视化展示处理,使得检测结果更直观更清晰,提高了检测的便捷性,本发明提高了非酒精脂肪肝检测方法的准确性和便捷性。
技术关键词
优化超声图像
一维卷积神经网络
非酒精脂肪肝
超声信号
便携式智能
非线性回归模型
图像分割模型
滑动窗口
感兴趣区域跟踪
基础
肝脏
参数
现场可编程门阵列
仿真模型
注意力
深度值
信号处理单元
直方图均衡化算法
斑点噪声
系统为您推荐了相关专利信息
风电叶片
仿真模型
模型参数修正方法
指标
长短期记忆神经网络
融合卷积神经网络
网络入侵检测方法
随机森林模型
训练卷积神经网络
样本
定量评估方法
共振频率
激光脉冲装置
参数
超声信号
智能故障诊断方法
螺旋桨式
生成网络数据
故障特征
故障诊断模型
铁心电抗器
油浸式
局部放电超声波
分区
Pearson相关系数