摘要
本发明提供了一种基于改进EWT和GIN网络的配电网单相接地故障区段定位方法,属于配电网故障检测领域;解决了目前采用人工智能算法进行配电网故障定位没有充分考虑配电网的结构特征导致定位准确性差的问题;包括以下步骤:采集配电网电气节点的零序电流信号,以峭度为依据,利用N分查找法对EWT算法进行优化,将零序电流信号分解成一系列模态分量,通过加权排列熵滤除模态分量中的噪声得到降噪后的零序电流信号;构建配电网图结构,将配电网的故障特征集中到一张图上得到配电网特征图,将降噪后的零序电流信号作为配电网特征图的节点输入,将故障区段定位看成图分类任务,利用GIN网络进行故障区段定位;本发明应用于配电网。
技术关键词
配电网特征
零序电流信号
配电网单相接地故障
重构
网络
配电网故障检测
配电网故障定位
节点
故障特征
电气
人工智能算法
剔除噪声
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