摘要
本发明涉及半导体缺陷根因分析方法及装置,方法包括:获取半导体生产过程中的基础特征数据和对应的缺陷数据;所述基础特征数据至少包括以下之一:设备状态数据、配方数据、实时数据;基于所述基础特征进行特征融合,得到融合特征;所述融合特征包括交互特征,所述交互特征为至少两种基础特征之间的组合所确定的特征;以所述基础特征和所述融合特征作为样本特征,以所述缺陷数据作为标签,训练得到缺陷分类模型;使用SHAP分析工具对所述缺陷分类模型进行特征重要性分析,得到重要性排名靠前的若干目标特征,作为第一总体缺陷根因。
技术关键词
融合特征
交互特征
分析工具
设备状态数据
基础
半导体
样本
实时数据
分析方法
梯度提升决策树
统计特征
随机森林模型
分析装置
摘要
标签
分析单元
特征值
曲线
时间段
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