一种基于知识图谱的欺诈团伙识别方法

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一种基于知识图谱的欺诈团伙识别方法
申请号:CN202411000368
申请日期:2024-07-24
公开号:CN119151542A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及科技金融技术领域,本发明提供的一种基于知识图谱的欺诈团伙识别方法,本发明通过持续获取用户身份验证与交易数据,本发明构建并优化欺诈识别模型。本发明运用遗传算法提升模型性能,增强对复杂欺诈团伙的识别能力。本发明能实时监控并预警高风险账号,及时阻止可疑交易,并根据反馈执行相应防欺诈动作。本发明解决了传统方法难以捕捉复杂关联和行为模式的问题,显著提高了欺诈团伙识别的准确性和效率,为金融安全提供了有力保障。
技术关键词
欺诈团伙识别方法 身份验证 账号 科技金融技术 高风险 数据采集接口 遗传算法优化 图谱 机器学习算法 列表 服务器 预警机制 数据格式 数据存储 模式
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