一种矿山地质环境特征监测与恢复治理方法

本申请公开了一种矿山地质环境特征监测与恢复治理方法，涉及地质环境监测领域，包括：采集矿山地质数据；采用预训练的LSTM神经网络模型预测未来一段时间内地质灾害演化的隶属度信息；利用隶属度信息调整马尔科夫链模型中的状态转移概率矩阵；利用调整后的状态转移概率矩阵预测地质灾害未来一段时间的演化状态；将矿山地质数据映射为贝叶斯网络的节点，构建包含环境因素的有向无环图；基于贝叶斯网络推断算法，计算不同环境因素组合下地质灾害发生的概率；将预测的地质灾害未来一段时间的演化状态与贝叶斯网络推断的地质灾害发生概率进行融合，得到地质灾害预测评估结果；针对现有技术中矿山地质灾害时序评估精度低，本申请提高了评估精度。