基于人工智能的航空紧固件性能监测数据处理方法及系统

本发明提供一种基于人工智能的航空紧固件性能监测数据处理方法及系统，涉及人工智能技术领域，通过分解目标航空固件监测数据为震动信号数据和应力映射数据，并进一步细分为多个振动信号段和应力数据段，实现了对固件运行状态的细粒度分析。利用性能指标分析模型对各振动信号段和应力数据段进行特征提取与性能评估，不仅全面揭示了航空固件在不同时间段的震动特性与应力分布情况，还通过比对震动信号与应力数据的性能指标，有效识别出监测数据中的不匹配特征，为及时发现航空固件潜在故障提供了科学依据。由此，能够大幅降低因航空固件性能退化或异常导致的航空事故风险，保障航空安全，同时优化维护策略，延长固件使用寿命，降低维护成本。