摘要
本申请涉及一种水稻退种风险的监测方法,首先根据耕地分布数据确定监测区域内的耕地区域,并根据历史水稻种植数据计算各耕地位置的水稻种植强度。然后,通过比较不同耕地位置的水稻种植强度差异,识别出水稻退种区域和非水稻退种区域。进一步地,将耕地区域进行栅格化处理,并基于水稻退种的关键影响因子及其参数值,计算各栅格区域的水稻退种风险系数。最终,根据各栅格区域的风险系数,得到监测区域的耕地水稻退种风险信息。实现了水稻退种的科学准确监测,同时还可以实现水稻退种的动态监测机制,为农业生产者和管理部门提供了科学、准确的水稻退种风险评估工具,有助于制定更加精准、有效的农业管理措施,保障水稻生产的稳定性和可持续性。
技术关键词
耕地
栅格
监测方法
时间段
因子
遥感影像数据
深度学习模型训练
农业管理措施
植被
风险评估工具
相关系数阈值
后向散射系数
主成分分析法
强度
标签
参数
机制
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