摘要
本申请公开了一种故障预测方法、装置以及故障预测模型的训练方法。采用从目标车型的多个历史运行数据中,筛选出对目标车型的历史故障事件的贡献度较高的数据训练得到的故障预测模型,对车辆进行故障等级和概率的预测,排除目标车型的车辆系统中与目标车型的故障关联度较低的因素,降低故障预测模型建立的难度,提升故障预测模型的准确性。
技术关键词
故障预测模型
历史运行数据
故障预测方法
车型
故障预测装置
神经网络模型
车辆系统
电池
系统为您推荐了相关专利信息
模型训练模块
故障预测方法
故障预测装置
电机运行数据
训练集
航空发动机模型
状态转移模型
网络
策略优化方法
期望最大化算法
设备运行环境
计算机可执行指令
历史故障数据
数据处理技术
故障预测模型
可视化分析系统
移动变电站
设备运行状态
设备运行数据
空间拓扑关系