摘要
本申请实施例公开一种应用于AMR的故障预测方法,包括以下步骤:对采集的AMR的运行数据进行预处理,作为大模型训练模块的训练数据集;输入所述训练数据集,对所述大模型训练模块进行训练;和调取AMR的实时运行数据,输入所述大模型训练模块进行分析,输出所述AMR的故障预测结果。本申请实施例提供的故障预测方法依托大模型强大的特征提取与模式识别能力,能够有效提升AMR故障预测的准确性、可靠性与泛化能力。本申请实施例还提供一种故障预测装置、电子设备及存储介质。
技术关键词
模型训练模块
故障预测方法
故障预测装置
电机运行数据
训练集
溯源算法
电子设备
深度学习模型
数据处理模块
定位故障
模式识别
处理器
可读存储介质
存储器
传感器
计算机
核心
指标
程序
系统为您推荐了相关专利信息
径流量预测方法
混合优化算法
优化神经网络
神经网络参数
节点数