摘要
本发明涉及一种极化指纹认证模型训练方法、系统和无线设备的物联网认证方法、系统。第一方面提供了一种极化指纹认证模型训练方法,包括:获取极化指纹,通过所述极化指纹在多个频点的差异构建极化指纹频率梯度矩阵;将所述矩阵分解成切片得到训练集;将所述训练集输入神经网络得到训练好的极化指纹认证模型。第二方面提供了一种天线设备的物联网认证方法,包括:获取所述无线设备的信号,所述信号包括所述无线设备的极化指纹;通过认证协议认证所述信号,得到应用层认证结果;通过上述的极化指纹认证模型认证所述无线设备的极化指纹,得到物理层认证结果;通过所述应用层认证结果和所述物理层认证结果对所述无线设备进行综合判定。
技术关键词
无线设备
指纹
模型训练方法
认证方法
训练集
联网认证系统
切片
天线设备
神经网络模型
矩阵
模型训练系统
数据输入模块
信号
身份
数据获取模块
协议
频率
系统为您推荐了相关专利信息
深度神经网络模型
联合损失函数
量化误差
推理方法
构建深度神经网络
数据库查询方法
自然语言转换
数据库管理系统
语句
表单
自动评审方法
特征选择
模糊数学
强化学习模型
验证数据真实性