一种基于融合大模型的高速流量获取方法及相关设备

本申请提供了一种基于融合大模型的高速流量获取方法及相关设备，涉及自然语言处理技术领域。系统利用两个模型同时启动查询处理，提示词模型直接基于意图参数快速获取第一流量数据，插件模型通过动态编排和执行获取更精确的第二流量数据。当获取到第二流量数据时，系统使用更精确的查询结果；当未获取到第二流量数据时，系统仍能基于第一流量数据及时响应。这种双通道并行机制在高速流量时，能够以更加灵活的问答方式，获取更加准确的数据，确保了查询结果的准确性和系统响应的稳定性。