一种基于机器学习的齿轮裂纹拓展预测分析方法及系统

一种基于机器学习的齿轮裂纹拓展预测分析方法及系统，涉及机械齿轮分析技术领域，该分析方法的步骤包括基于预设的边缘传感节点，实时获取齿轮的振动、声发射及温度时序信号，得到原始多模态数据集；对所述原始多模态数据集进行时空对齐和降噪处理，输出标准化齿轮数据矩阵；将所述标准化齿轮数据矩阵输入至训练好的齿轮裂纹分析模型内，计算齿轮健康置信度指标；当所述齿轮健康置信度指标低于阈值时，基于齿轮实时数据解析齿轮裂纹长度及应力强度因子变化率；根据所述齿轮裂纹长度及应力强度因子变化率进行数值积分，输出齿轮剩余寿命预测值。本发明具有实现齿轮全周期动态预测，提高齿轮裂纹预测精度的效果。