摘要
本发明公开了一种智慧园区数字孪生可视化数据处理系统,涉及设备数据处理技术领域,由电力设备相关数据生成电力设备运行数字孪生模型,对电力设备的运行数据进行异常识别,在异常值数量超过预期时向外部发出故障预测指令;使用电力设备运行数字孪生模型进行对电力设备进行故障预测,自动生成故障日志后向外部发出一级报警指令;由一级报警指令的接收状态数据生成警戒值,依据警戒值在若干设备中筛选出故障设备,为园区内故障设备规划维护路径,并对故障设备所处的环境条件数据及运行状态数据做可视化处理。通过多级别地发出报警指令,提高电力设备的运行故障的解决率。
技术关键词
电力设备
数据处理系统
数字孪生模型
风险
设备数据处理技术
指令
实时数据
节点
训练机器学习算法
设备故障预测
电子地图
异常数据
设备运行状态
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