一种火电机组深度调峰下低碳经济运行优化控制方法

本发明公开了一种火电机组深度调峰下低碳经济运行优化控制方法，基于机组运行历史数据、燃煤成分历史数据和历史日度碳排放量，集成多种机器学习算法建立关于日度碳排放量的预测模型，利用预测模型，以机组运行实时数据和燃煤成分实时数据为输入，计算获得日度碳排放量预测值；并在火电机组低负荷深度调峰的条件下构建多目标优化函数，将预测模型作为多目标优化函数中优化机组碳排放量目标的子函数，以经济收益最大化、碳排放最小化为优化目标，综合燃料成本和电价，获得多目标优化结果用于生成决策变量以调整机组运行参数。本发明实现了深度调峰下低负荷波动工况变化的快速响应，确保锅炉稳定燃烧，降低碳排放并提高经济效益，为燃煤电厂的低碳化转型提供技术支撑。