一种基于GAN-Stacking模型的桥梁网络抗震韧性的评估方法

本发明涉及桥梁工程与机器学习交叉技术领域，具体为一种基于GAN‑Stacking模型的桥梁网络抗震韧性的评估方法，包括步骤如下：S1、参数化桥梁模型生成与易损性分析；S2、基于GAN的桥梁网络样本库构建；S3、桥梁网络特征计算；S4、韧性指标建立；S5、基于Stacking的韧性评估模型建立与训练；S6、实际应用与验证。本发明结合参数化建模与GAN技术，能快速生成大量具有差异性的桥梁网络样本，为韧性评估模型提供丰富数据，且保证样本特征与实际网络相符，提高模型泛化能力。本发明提出的结构韧性与功能韧性结合的综合韧性指标，全面考虑了桥梁网络震后结构和交通功能的恢复能力，使评估结果更准确、全面。