一种变压器表面缺陷诊断方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种变压器表面缺陷诊断方法、系统、设备及存储介质，方法包括，对变电站巡视系统采集到的变压器可见光图像进行图像预处理，并按预设比例分为训练集和测试集，对训练集中的图像标注缺陷文字描述；采用one‑hot编码方法对缺陷文字描述进行编码，同时基于卷积神经网络模型对训练集中的图像进行池化操作，并与one‑hot编码结合组成最终特征向量，完成初步诊断模型的构建；将训练集中的图像输入初步诊断模型，完成训练，得到变压器表面缺陷诊断模型；使用变压器表面缺陷诊断模型对待检测图像进行检测，将得到的目标向量根据one‑hot编码规则破译得到该图像的缺陷描述，完成变压器表面缺陷诊断；本发明实现了变压器表面缺陷类别诊断与精准定位。