基于联合分子表征的化合物ADMET性质预测方法及电子设备

本申请提供一种基于联合分子表征的化合物ADMET性质预测方法及电子设备，其方法包括获取待预测化合物分子的分子图和SMILES序列；将分子图处理为图特征向量，将SMILES序列处理为序列全局特征向量和分子指纹向量；将图特征向量、序列全局特征向量和分子指纹向量拼接后得到联合分子表征；将联合分子表征输入至ADMET性质预测模型，ADMET性质预测模型输出预测到的待预测化合物分子对应的ADMET性质；其中，ADMET性质预测模型为深度学习算法训练得到。本申请通过待预测化合物分子的三种不同类型的分子特征进行融合，有效减少特征缺失，提高ADMET性质预测结果的准确性和稳定性。