摘要
本发明涉及电力设备监测技术领域,公开了基于VMD降噪和概率密度优化的短路阻抗辨识方法及系统,包括:通过VMD方法对电气信号进行分解并去除随机噪声,有效过滤外界干扰;同时利用基于快速近邻搜索的概率密度分布计算短路阻抗,以减少因随机波动导致的误差。该方法能显著提高电气信号采集的可靠性和短路阻抗辨识的精确性,适用于变压器等电力设备的在线监测,为设备故障诊断提供重要技术支持。
技术关键词
阻抗辨识方法
短路
仿真模型
绕组
电力设备监测技术
高斯核函数
滑动窗口
信号
有限元仿真分析
数据
移动平均滤波
设备故障诊断
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电气
密度方法
辨识系统
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