一种基于人工智能的金融风险预测方法

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一种基于人工智能的金融风险预测方法
申请号:CN202510177626
申请日期:2025-02-18
公开号:CN120013661A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于人工智能的金融风险预测方法,所述方法包括:收集借款客户的多源数据并进行预处理,所述多源数据包括客户基本信息、财务数据、信用记录、贷款信息以及外部宏观数据;构建基于梯度提升决策树的金融风险预测模型,所述金融风险预测模型由多个决策树迭代集成而成,每个决策树拟合前一轮模型预测结果与真实值之间的残差;通过预处理后的数据训练所述金融风险预测模型;通过训练好的金融风险预测模型来预测银行金融风险,并根据预测结果进行风险预警。本发明结合多源金融数据,实现对银行贷款等金融业务的精准风险预测。
技术关键词
贷款风险预测方法 梯度提升决策树 模型预测值 客户 征信机构 标准化方法 超参数 管理策略 统计方法 节点 编码方法 实时数据 样本 高风险 训练集 数值 金融
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