摘要
本发明提供一种基于人工智能的金融风险预测方法,所述方法包括:收集借款客户的多源数据并进行预处理,所述多源数据包括客户基本信息、财务数据、信用记录、贷款信息以及外部宏观数据;构建基于梯度提升决策树的金融风险预测模型,所述金融风险预测模型由多个决策树迭代集成而成,每个决策树拟合前一轮模型预测结果与真实值之间的残差;通过预处理后的数据训练所述金融风险预测模型;通过训练好的金融风险预测模型来预测银行金融风险,并根据预测结果进行风险预警。本发明结合多源金融数据,实现对银行贷款等金融业务的精准风险预测。
技术关键词
贷款风险预测方法
梯度提升决策树
模型预测值
客户
征信机构
标准化方法
超参数
管理策略
统计方法
节点
编码方法
实时数据
样本
高风险
训练集
数值
金融
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