基于模糊理论的线下门店数据分析方法

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基于模糊理论的线下门店数据分析方法
申请号:CN202411936198
申请日期:2024-12-26
公开号:CN120047182A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于模糊理论的线下门店数据分析方法,数据采集:对线下门店的数据分析指标进行采集,包括物品的销售状态以及相关数据信息,对所收集的数据信息进行计算并得到精确的数据,并同步实时更新线下门店的相关数据;数据库建立:将当前得到的数据相关信息传输至数据库内,并构件数据算法体系,在特定时间内完善更新内部数据信息。本发明通过对线下门店的具体经营状况和相关数据作出精确分析与比对,可通过到店访客和物品的销售状况来对应分析,通过与数据库信息进行独对比可得到精确的数据差,并以此制定对应的措施和政策,以此来改善线下门店的经营状况,在降低支出成本的同时提高销售额度。
技术关键词
数据分析方法 线下 模糊理论 销售额 客户 措施 大数据 指标 算法 渠道 员工 日期 年龄 决策 报告
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