摘要
本发明公开了一种带软时间窗的快递车辆调度优化方法与系统,涉及车辆调度技术领域,包括CVRPSTW建模与分析模块、算法求解CVRPSTW模块和实验设置与结果分析模块;CVRPSTW建模与分析模块通过构建快递车辆调度问题模型;算法求解CVRPSTW模块是将节点特征嵌入和位置特征嵌入分别输入到编码器中;实验设置与结果分析模块用于生成可供输入至强化学习网络的实例,并验证随机实例训练的CT模型泛化到真实世界实例的能力。该带软时间窗的快递车辆调度优化方法与系统,能够在多个规模的数据集上取得优异的结果,证明了该方法实施的有效性和应用潜力,为快递物流中的车辆调度问题提供高效的优化方案。
技术关键词
车辆调度优化方法
节点特征
分析模块
强化学习网络
注意力机制
客户
强化学习算法
解码器
策略更新
车辆调度技术
局部搜索策略
编码器
深度强化学习
系统为您推荐了相关专利信息
动态调度模型
动态时间窗口
换电站
充电策略
轨迹
机器人训练系统
机器人训练方法
记忆单元
注意力机制
关节角度信息融合
相似性检测方法
BERT模型
多层感知机
语义结构
网络架构
人力资源管理方法
人力资源管理系统
信息处理模型
社交
循环神经网络模型
地下管道机器人
智能检测平台
智能控制模块
智能检测系统
智能检测模块