图像识别模型训练方法、图像识别方法及门禁设备

本申请提供了图像识别模型训练方法、图像识别方法及门禁设备，本申请实施例在获得训练图像后在本地对当前图像识别模型进行增量训练，提升图像识别的准确度。在本地对当前图像识别模型进行增量训练时，先对当前图像识别模型进行模型变换，利用训练图像对专家网络和当前批次对应的门控网络进行训练，实现对当前图像识别模型的增量训练，提升增量训练的效率，且保证当前图像识别模型的性能下限。对待识别的图像进行图像识别时，依据各分类头输出的该图像的分类信息选择目标网络识别该图像。图像识别网络作为目标网络时能保证图像识别准确度的最低下限。其中一个批次对应的门控网络和专家网络作为目标网络时能够进一步提升图像识别的准确度。