基于深度学习的双有源桥变换器开路故障预测方法及设备

本发明公开了一种基于深度学习的双有源桥变换器开路故障预测方法及设备，通过构建双有源桥变换器等效电路仿真模型，基于双有源桥变换器等效电路仿真模型的开路检测信号和对应的开路故障结果，创建开路故障预测训练数据集；构建双有源桥变换器开路故障预测模型，通过开路故障预测训练数据集训练双有源桥变换器开路故障预测模型；获取双有源桥变换器等效电路仿真模型的实时开路检测信号，输入训练完成的双有源桥变换器开路故障预测模型，输出结果即为对应的双有源桥变换器开路故障预测结果。本发明基于深度学习算法，对双有源桥变换器进行开路异常建立模型进行分析，能够提高矿用电气系统电源变换设备的可靠性，减少在使用过程中异常发生的频率。