摘要
本发明公开一种故障预测方法、程序产品、装置及介质,涉及故障监测技术领域,用于预测目标对象是否故障,针对目前在预测硬盘是否故障时准确性差的问题,提供一种故障预测方法,可以将预测对象的多种特征数据纳入预测用的参数范围,从而进行更综合、更全面的故障预测。例如,在对硬盘进行故障预测时,本方法可以将硬盘的所有SMART参数均作为进行故障预测依据的特征数据,包含剩余寿命指标以及更多其他可以表征硬盘不同层面性能和健康状态的指标参数,从而实现更准确的故障预测。同时,本方法实现的故障预测也不局限于某一预测对象、基于其任意的多个不同特征数据可以实现故障预测,具有更高的通用性、泛用性和灵活性。
技术关键词
故障预测方法
对象
数据
森林模型
非易失性存储介质
节点
可视化界面
健康状态信息
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故障监测技术
预测硬盘
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标记
硬盘故障
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