基于贝叶斯优化搜索实现DET分支步长优化的方法

本申请公开了基于贝叶斯优化搜索实现DET分支步长优化的方法，包括：S1、构建DET模型；S2、确定运行型分支事件时间参数，DET模型仿真并计算堆芯失效概率；S3、动态时间规整结合数据稳定性分类获取风险失效空间范围；S4、利用S2的高斯过程模型重建输入与输出映射关系；S5、使用高斯过程模型预测整个空间的DET输出结果；S6、网格化离散并进行极值搜索，将整个网格空间标记为危险空间和安全空间；S7、根据搜索结果确定安全、危险空间边界，并获取包络风险边界的参数范围作为贝叶斯优化搜索结果；S8、综合S3的风险失效空间范围及S7的贝叶斯优化搜索范围缩小问题空间范围，更新任务时间迭代计算至达标。本申请的方法可对DET中运行型分支离散步长自动寻优搜索获取关键分支步长，减少等步长分支规则下事故仿真结果相近的重复分支，提高DET计算效率。