摘要
本发明提供了一种基坑边坡支护稳定性检测方法、介质及系统,属于基坑边坡支护技术领域,包括:通过连续采集基坑边坡和支护结构上的振动信号,经预处理、时频特征提取和聚类分析,获得与预训练模型相匹配的特征组,输入预训练的基坑边坡支护稳定性评估模型,输出稳定性评估向量。进而计算整体稳定性指数,确定基坑边坡的稳定状态,标注潜在的不稳定区域。该方法采用振动传感器对基坑边坡和支护结构进行连续监测,获取涵盖时域、频域和时频域特征的振动信号,利用深度学习模型,实现了对基坑边坡支护结构稳定性的检测。解决了现有检测依赖于专业人员的经验,易受主观因素的影响,且无法对边坡内部的应力变化进行有效监测的技术问题。
技术关键词
稳定性检测方法
基坑边坡支护结构
金字塔
基坑边坡支护技术
频域特征
稳定性检测系统
融合多尺度信息
深度学习结构
振动传感器
可读存储介质
区域位置信息
分支
信号
神经网络结构
标注算法
深度学习模型
多尺度特征
系统为您推荐了相关专利信息
历史统计信息
大语言模型
融合特征
时间序列分析方法
时域特征
三维卷积神经网络
数字化检测方法
三维地震体数据
数字孪生模型
数字孪生技术
焊缝缺陷检测方法
神经网络特征
融合特征
特征提取网络
输出特征
深度学习神经网络模型
预训练模型
特征金字塔网络
鉴别方法
通道注意力机制