人工智能生成图像的鉴别方法、系统及相关设备

本发明提供了一种人工智能生成图像的鉴别方法、系统及相关设备，方法采用两阶段训练策略：首先基于公开图像数据集对图像鉴别模型进行预训练，继而利用少量目标平台图像数据进行微调，实现模型适配与精准检测，在图像预处理阶段，通过随机裁剪提高模型对图像尺寸的适应能力，同时进行颜色空间转换以提升特征辨识度，在网络架构上，本发明结合特征金字塔实现多尺度特征融合，并嵌入带注意力机制的卷积模块聚焦关键区域，在减小参数量的同时保证检测精度。本发明技术方案无需目标平台具有海量的训练数据，即可高效识别由目标平台产生的虚假图像，适用于实际应用场景，具备高准确率与低计算开销，为AI生成图像的辨识提供了技术支持。