一种卷积神经网强震断层数字化检测方法

本发明属于地震数据处理技术领域，提供一种卷积神经网强震断层数字化检测方法，包括：对获取的强震断层的三维地震体数据进行预处理，获得预处理数据；利用改进的三维卷积神经网络，采用多插值算法融合技术，对预处理数据进行处理，获得强震断层的数据识别结果；根据数据识别结果，利用数字孪生技术，对地震断层进行数字孪生建模，并用于对地震断层的数字化检测。本发明能够有效捕捉地震数据中的深层次特征，提高断层检测的准确性为地震灾害的预警与防范提供了有力支持。