摘要
本发明提供了分布式电动汽车转向稳定性预警方法、装置、设备及介质,涉及汽车转向稳定性监测技术领域,该方法通过构建数字孪生模型,实现物理实体与虚拟实体的全面映射,利用CarSim和MATLAB/Simulink联合仿真平台,融合多源数据,提高了模型的准确性和可靠性。具体的,其采用LSTM神经网络算法,对车辆的关键运行参数进行实时监测和分析,预测最大质心侧偏角和横摆角速度,从而提前预警潜在的转向稳定性故障。通过与车辆传感器获取的实时数据进行对比,系统能够精准地评估车辆的行驶状态,并在检测到异常时及时发出预警,提醒驾驶员采取相应措施。
技术关键词
分布式电动汽车
稳定性预警方法
横摆角速度
质心侧偏角
仿真数据
数字孪生技术
传感器组件
仿真模型
实体
稳定性监测技术
联合仿真平台
LSTM神经网络
二自由度模型
关键运行参数
融合多源数据
稳定域边界
神经网络单元
数字孪生模型
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
数字孪生系统
智能马桶
预测系统
数据采集模块
风场
仿真数据
微尺度
三维实体模型
LightGBM模型
气象
海浪
海杂波抑制
人工智能深度学习技术
海面背景
稳定性控制方法
新能源汽车
路面附着能力
车辆状态信息
横摆角速度
结构尺寸参数
功率分配器
智能化设计方法
非线性函数关系
微波电路技术