一种基于数字孪生系统的智能马桶虚实同步质量预测系统

本发明公开了一种基于数字孪生系统的智能马桶虚实同步质量预测系统，涉及数字孪生技术领域，包括数据采集模块用于实时采集物理生产线上智能马桶的质量检测数据，数据至少包含水压相关数据、温度数据以及电路性能数据；数字孪生模型模块构建具有动态误差补偿机制的智能马桶数字孪生模型，将采集到的实际质量检测数据与模型中的仿真数据对比计算误差，依据预设的权重计算分式和阈值，当综合误差超过阈值时，自动对虚拟模型的仿真误差进行修正；质量预测模块，采用融合深度学习与物理建模技术，结合数据处理与分析模块输出的数据，实现对智能马桶质量的预测。该发明利用数字孪生模型进行精准对比和误差修正，能够及时发现生产过程中的质量问题。