一种基于改进萤火虫算法的特征选择方法及软件缺陷预测系统

本发明属于特征选择技术领域，公开了一种基于改进萤火虫算法的特征选择方法及软件缺陷预测系统，该方法包括：多组策略；MSAFA的复杂度分析；基于MSAFA特征选择。本发明提出了一种改进的萤火虫算法变体，该变体采用模拟退火(SA)算法来逃离局部陷阱，并利用多组策略来增强萤火虫算法的全局搜索能力。当数据库存在类别不平衡和高维问题时，由基本分类算法构建的空间软件缺陷预测(SDP)模型的性能较弱。所提出的萤火虫算法变体显著提高了萤火虫算法的性能，并将其应用于SDP模型，以减少冗余特征，提高SDP模型的效率。