基于敞开式质谱技术与机器学习相结合的玉米产地溯源方法

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基于敞开式质谱技术与机器学习相结合的玉米产地溯源方法
申请号:CN202510386106
申请日期:2025-03-30
公开号:CN120316643A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于敞开式质谱技术与机器学习相结合的玉米产地溯源方法,包括步骤:(A1)玉米中农药残留鉴别测试;(A2)去除背景噪声;(A3)构建质谱二级分析模型;(A4)优化质谱方法;(A5)数据预处理;(A6)统计分析,将数据导入至SPSS统计分析软件中,采用显著性方法对比不同地区各物质之间的差异性,生成箱线图直观展示数据分布与差异;(A7)建立算法模型,根据数据的特征、样本的数量选择分类算法模型;利用网格搜索法进行超参数调优,选择分类准确率最高时的参数组合作为算法最优参数;(A8)交叉验证。本发明具有检测准确等优点。
技术关键词
质谱 溯源方法 算法模型 分类准确率 玉米 背景噪声 数据分布 超参数 农药 样本 网格 训练集 软件 矩阵 离子 指标 模式
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