摘要
本发明公开了一种基于物联网的充电桩充电电荷预测方法、系统及装置。涉及充电电荷技术领域,包括以下步骤:信息数据采集:采集气象信息数据和充电桩充电负荷值;建立信息数据集:对获取的数据进行预处理和分集;构建网络模型:创建MCSA‑MAMBA‑TCN网络,预测充电桩充电负荷;训练网络模型:将数据集输入到网络模型中进行训练;充电电荷的检验和预测:将实时数据输入到网络模型中进行充电桩充电负荷的预测;上传预测数据:将收集数据和预测数据上传至云平台;本发明的技术方案通过分析多种不同的气象因素对充电桩充电负荷影响,提高了负荷预测的有效性、准确性和稳定性,从而实现对充电桩充电情况的更精确的监管和控制,维护电网稳定。
技术关键词
气象
状态空间模型
中央处理器执行
单片机设备
矩阵
注意力机制
数据接收模块
传感器获取信息
数据存储模块
无线通信模块
数据处理模块
时域卷积网络
数据采集模块
指标
预测系统
孤立森林算法
电荷技术
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电压
无功补偿功率
灵敏度矩阵
长时间尺度
配电网无功优化
优化部署方法
激光雷达
移动机器人
评估算法
信号
无功功率补偿
协调控制策略方法
有功功率
风电机组
频率
缺陷识别方法
图像
协方差矩阵
像素点
特征提取模块