时间序列分析模型训练方法、时间序列分析方法及相关装置

本发明实施例提出一种时间序列分析模型训练方法、时间序列分析方法及相关装置，涉及人工智能技术领域。该方法通过任务指令、历史背景信息和历史统计信息的融合，提高时间序列分析模型对预测任务、插补任务、异常检测任务和分类任务的多任务理解能力。利用掩码模块对预测任务、插补任务和异常检测任务进行融合推理分析，利用分类模块单独推理分析分类任务，不仅提高时间序列分析模型的任务兼容性，还通过多任务融合的共享特征减少任务之间的冲突，降低时间序列分析模型的计算复杂度，从而提高模型的泛化能力强和时间序列分析能力。