基于水体氮磷循环的梯级水库优化调控方法

本发明公开了基于水体氮磷循环的梯级水库优化调控方法，涉及水资源管理优化技术领域，收集梯度水库的多维度数据，构建时空对齐的多模态数据集；根据氮磷循环的生物地球化学过程，推导氮磷循环的物理方程，并设计物理约束损失项，与数据驱动损失加权组合，形成混合损失函数。本发明通过构建物理约束神经网络模型，将氮磷循环的物理方程嵌入神经网络损失函数中，不仅利用了数据驱动模型的强大拟合能力，还通过物理约束确保模型输出符合生物地球化学规律，通过贝叶斯优化算法对物理方程的关键参数进行率定，进一步提高了模型对氮磷迁移转化过程的预测精度，有效减少对大数据的依赖，尤其在数据时空分辨率较低的情况下，依然能够提供可靠的预测结果。