摘要
本发明提供一种分布式发电配电网动态无功补偿装置及其控制方法,装置包括:数据采集单元、数据分类单元、模型建立和训练单元、模型融合单元、控制指令生成单元、无功补偿执行单元。本发明基于神经网络模型先采集对应综合神经网络模型实时特征值,预测对应功率波动值,最终计算在时长内功率波动值计算所需补偿的无功功率目标值,通过调节桥式电路交流侧输出电压的幅值和相位,或者直接控制其交流侧电流,使得SVG输出的无功电流能够精确跟踪设定的无功电流目标值。采用决策树算法对分布式发电DG及其对应的参数数据进行分类后,然后分别训练人工神经网络进行无功功率波动预测,并通过模型嵌套实现训练综合神经网络模型,提升了预测值的准确性和无功功率补偿的精度。
技术关键词
分布式发电配电网
人工神经网络
神经网络训练数据
静止无功发生器
神经网络模型
无功补偿控制
动态无功补偿装置
交流侧电流
控制指令生成单元
控制策略
桥式电路
无功电流分量
训练集数据
嵌套
数据分类
数据采集单元
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