摘要
本发明提供了一种热源塔热泵适用性评价模型构建、适用性评价方法和系统,包括:获取热源塔热泵的历史状态数据、历史状态数据在预设的适用性评价指标体系下的各指标值以及各指标值对应的真实适用性评价结果;以历史状态数据在适用性评价指标体系下的各指标值作为训练数据的输入数据;以各指标值对应的真实适用性评价结果作为训练数据的输出数据;基于输入数据、输出数据,利用粒子群算法对神经网络模型进行训练,得到适用性评价模型;本申请构建的适用性评价模型基于适用性评价指标体系,能够减少人为判断的主观性,采用粒子群算法对神经网络模型进行训练,能够提高适用性评价模型的拟合精度,增加模型预测的准确率。
技术关键词
热源塔热泵
神经网络模型
粒子群算法
模型构建方法
极值
综合评价指标体系
表达式
评价方法
设备可读存储介质
燃料消耗量
夏季制冷
主机
数据获取模块
冷水机组
模型构建系统
传播算法
参数
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极值