一种多因素协同的流感流行趋势预测方法及系统

本发明属于数字医疗技术领域，公开了一种多因素协同的流感流行趋势预测方法及系统，包括：建立极值分布、伽马分布和传播动力学模型，多角度全面地预测流感流行趋势，利用均方根误差进行权重分配和归一化，得到更为合理的初步预测结果；结合DLNM模型和人工智能模型，综合考虑气象条件对流感传播的影响；通过计算不同类型个体活跃度的影响，并线性加和得到总人群活跃度对流感流行趋势的影响，使预测结果更加贴近实际；对初步预测结果进行修正，得到最终预测结果，本发明提高了预测的精准度和实用性，为公共卫生决策提供了有力支持。