一种基于AI多模态POI训练的景区动态导览推荐方法

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推荐专利
一种基于AI多模态POI训练的景区动态导览推荐方法
申请号:CN202510852286
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120705425A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于AI多模态POI训练的景区动态导览推荐方法,包括以下步骤:采集景区内各个POI点位的坐标,以及采集各个POI点位的静态属性数据,在景区构建GIS坐标数据网格;通过物联网采集景区内设施状态数据,同时根据游客手机GPS定位数据采集游客行为轨迹链,生成游客动态数据;通过人工智能模型加载POI点位的静态属性数据和GIS坐标数据网格,同时实时接收并处理设施状态数据和游客动态数据,融合多模态数据生成数据聚合节点,人工智能模型结合数据聚合节点构建路径模型;通过人工智能模型识别采集的语音信息,再优化路径模型的路径权重,输出景区导览路径。本发明实现路径推荐准确率提升38%,保障游客安全,提升交互体验,自进化能力强。
技术关键词
人工智能模型 推荐方法 手机GPS定位 DBSCAN聚类算法 景区导览路径 网格 坐标 时空轨迹数据 识别语音信息 动态 设施 蚁群算法 多模态数据融合 历史轨迹数据 GPS设备 节点 三元组
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