一种订单智能推荐方法及系统

本发明涉及商业管理技术领域，尤其涉及一种订单智能推荐方法及系统，包括有数据收集与整合、用户画像构建、推荐算法应用和数据更新；本发明相对于现有技术中可能采用的简单匹配的推荐方案，忽略了商品属性的全面性和用户需求的复杂性，导致推荐结果不够精准和个性化，本方案首先根据商品信息确定详尽的商品属性，包括类别、价格、品牌和评价等；接着根据业务需求和数据特性精心选择合适的推荐算法并进行参数优化；然后将用户画像和商品特征数据输入算法中执行，生成推荐结果并进行精细筛选；最后根据用户画像和商品属性对推荐结果进行智能排序并输出给用户，这种方案显著提升了推荐的准确性和个性化程度，有效增强了用户的购物体验和满意度。