一种面向用户威胁行为的数据刻画分析方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种面向用户威胁行为的数据刻画分析方法及系统
申请号:CN202410899544
申请日期:2024-07-05
公开号:CN118740465A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明属于涉及信息安全技术领域,涉及一种面向用户威胁行为的数据刻画分析方法及系统;所述方法首先进行数据预处理对用户行为进行筛选,其次,通过最小威胁行为动作构建动作标签序列,作为LSTM神经网络的输入训练用户威胁行为识别神经网络模型;对LSTM网络的隐含层输出进行注意力权值计算,从而提高最小威胁行为动作的权值占比;对训练得到的神经网络模型进行评估;最后利用所述模型进行威胁行为识别,识别威胁行为过程中产生的威胁方法、威胁习惯、威胁意图等信息,刻画用户威胁行为画像。
技术关键词
LSTM神经网络 识别神经网络 告警日志 神经网络模型 数据 序列 sigmoid函数 分析方法 注意力机制 画像 分析系统 信息安全技术 黑底白字 代表 意图 习惯 计算机
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种可调数控程序防错加工方法、设备、系统及存储介质
数控系统 参数 仿真材料 三维模型 刀具
2
一种基于街景和大模型的城市大雾天气下植被区域定位方法
街景数据 区域定位方法 植被 恶劣天气状况 采样模块
3
基于动态时间规整的变压器多信号协同建模与异常检测方法
多信号 异常检测方法 变压器 动态时间规整算法 重构误差
4
一种生鲜后熟特性与需求预测的运输时效协同优化方法
协同优化方法 关联规则挖掘技术 关联规则挖掘算法 决策 数据
5
消防无线传感器远程监控系统
远程监控系统 无线传感器 解析JSON数据 私有协议 消防
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号