摘要
本发明属于涉及信息安全技术领域,涉及一种面向用户威胁行为的数据刻画分析方法及系统;所述方法首先进行数据预处理对用户行为进行筛选,其次,通过最小威胁行为动作构建动作标签序列,作为LSTM神经网络的输入训练用户威胁行为识别神经网络模型;对LSTM网络的隐含层输出进行注意力权值计算,从而提高最小威胁行为动作的权值占比;对训练得到的神经网络模型进行评估;最后利用所述模型进行威胁行为识别,识别威胁行为过程中产生的威胁方法、威胁习惯、威胁意图等信息,刻画用户威胁行为画像。
技术关键词
LSTM神经网络
识别神经网络
告警日志
神经网络模型
数据
序列
sigmoid函数
分析方法
注意力机制
画像
分析系统
信息安全技术
黑底白字
代表
意图
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计算机
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