一种基于街景和大模型的城市大雾天气下植被区域定位方法

本发明公开了一种基于街景和大模型的城市大雾天气下植被区域定位方法，涉及遥感和机器学习领域，包含以下步骤：首先，对收集到的城市街景数据进行预处理，过程包括裁剪和坐标对齐；其次，利用WRPM方法，对恶劣天气状况下的街景数据进行去雾操作，提升图像清晰度；再次，使用SAM模型分割出街景数据中的植被区域；最后，使用SCP‑Net对分割完成后的图像进行校正。本发明通过把先进的性能强大的多模态大模型进行领域创新应用，提供了一种高精度大雾等恶劣天气的城市场景下进行植被区域定位的方法。