摘要
本申请公开了一种作物蒸散预测方法、系统、设备、介质及产品,涉及作物蒸散领域,该方法包括实时获取研究区域内作物蒸散的输入数据;所述输入数据包括气象因素、作物因素和土壤水势;基于所述输入数据,采用优化后的人工神经网络模型对作物蒸散进行预测;所述优化后的人工神经网络模型由食人鱼觅食优化算法对人工神经网络模型进行优化得到。本申请考虑了土壤水势因素,采用了优化后的人工神经网络模型对作物蒸散进行预测,提高了作物蒸散预测的效率和准确性。
技术关键词
人工神经网络模型
数据获取模块
预测系统
气象
叶面积指数
处理器
算法
计算机程序产品
计算机设备
可读存储介质
模式
存储器
植被
集群
参数
策略
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物流管理方法
时间段
日期
深度Q网络
物流管理系统
识别方法
非易失性存储介质
红外光谱仪
卷积神经网络模型
样本
剩余寿命预测模型
电池
训练样本数据
充放电数据
预测模型构建方法