摘要
本申请提供了一种电池剩余寿命预测方法及预测模型构建方法、系统、设备,构建方法包括获取若干样本电池对应的电池老化数据集;基于电池老化数据集获取目标循环次数间隔;基于目标循环次数间隔对电池老化数据集进行预处理,以获取训练样本数据;将训练样本数据输入至预设模型中,以训练得到电池剩余寿命预测模型。本申请只需要确定出目标循环次数间隔,根据目标循环次数间隔对应的充放电数据构建训练样本数据,极大的精简了样本数据,使得模型训练更加简单,同时能够准确的对电池实际剩余寿命进行预测。
技术关键词
剩余寿命预测模型
电池
训练样本数据
充放电数据
预测模型构建方法
皮尔逊相关系数
充放电循环次数
数据获取模块
构建系统
剩余寿命预测系统
充电循环次数
梯度提升决策树
电压
模型训练模块
处理器
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
粉末电阻值
数据处理系统
环境参数采集单元
多元线性回归模型
锂电池
风光互补发电
调控系统
计算方法
粒子群算法
粒子群优化算法
全钒液流电池电解液
在线检测系统
集成检测模块
流体控制模块
微型检测池
等效电路模型
无迹卡尔曼滤波算法
协方差矩阵
计算机存储介质
预测误差
无人船
编队控制系统
路径规划单元
检查点
灯光故障