一种患病数据预测方法、系统、设备及存储介质

本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种患病数据预测方法、系统、设备及存储介质。该方法包括：获取目标人群的历史人口指数数据和历史患病率数据，根据历史人口指数数据和历史患病率数据分别构建多个拟合模型；通过预设时间序列模型对历史人口指数数据进行拟合，得到预测人口指数数据；根据预测人口指数数据和多个拟合模型，预测得到多个初始患病率数据；利用初始患病率数据验证每个拟合模型的拟合程度，根据拟合程度确定每个拟合模型的权重；根据多个拟合模型和每个拟合模型对应的权重构建融合模型，将预测人口指数数据输入到融合模型，得到预测患病率数据。本申请可以预测得到较为精确的未来患病数据。