摘要
本发明公开了一种基于人工智能的电能质量分析系统及方法,涉及电能质量分析技术领域,建议室内温度和热量之间的转换模型;基于用电设备的历史电气参数数据和室内的历史热量数据,建立用电设备的效率分析模型;对室内的电能质量进行监测,确定在电能质量问题下用电设备的效率;预测当前室内环境下用电设备产生的热量,根据产生的热量得到室内温度的预测值,根据室内温度的预测值采取温度控制措施;通过对电能质量问题出现时用电设备的效率进行分析,分析室内环境的热量变化对室内环境的温度进行预测,对室内环境执行温度控制措施,有助于打破正反馈,提高工业设备的效率,同时提高电能利用率,建立高效的能耗监控体系,实现节能减排。
技术关键词
神经网络单元
电能
电路拓扑结构
室内用电设备
神经网络模型
分析系统
执行温度控制
数据分析模块
历史温度数据
分析方法
电气
分析单元
温度控制模块
分析室内环境
参数
监测模块
能耗监控
热传递
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