一种基于人工智能的电能质量分析系统及方法

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一种基于人工智能的电能质量分析系统及方法
申请号:CN202510993485
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120820787A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的电能质量分析系统及方法,涉及电能质量分析技术领域,建议室内温度和热量之间的转换模型;基于用电设备的历史电气参数数据和室内的历史热量数据,建立用电设备的效率分析模型;对室内的电能质量进行监测,确定在电能质量问题下用电设备的效率;预测当前室内环境下用电设备产生的热量,根据产生的热量得到室内温度的预测值,根据室内温度的预测值采取温度控制措施;通过对电能质量问题出现时用电设备的效率进行分析,分析室内环境的热量变化对室内环境的温度进行预测,对室内环境执行温度控制措施,有助于打破正反馈,提高工业设备的效率,同时提高电能利用率,建立高效的能耗监控体系,实现节能减排。
技术关键词
神经网络单元 电能 电路拓扑结构 室内用电设备 神经网络模型 分析系统 执行温度控制 数据分析模块 历史温度数据 分析方法 电气 分析单元 温度控制模块 分析室内环境 参数 监测模块 能耗监控 热传递
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