一种基于深度学习的高光谱影像钙华提取方法

本发明涉及高光谱影像处理与分析技术领域，具体是一种基于深度学习的高光谱影像钙华提取方法，包括：对采集的高光谱影像进行预处理、分析高光谱影像的光谱特征，提取与钙华相关的特征信息，同时，结合影像的空间特征构建综合特征向量，构建基于深度学习的钙华提取模型，利用已知的钙华样本数据对模型进行训练等步骤。本发明采用深度学习模型，可充分利用高光谱影像的光谱和空间信息，实现高精度钙华提取，提高识别准确性和可靠性。本发明公开的方法自动化程度高，可快速处理大量高光谱影像数据，节省人力和时间成本，提高工作效率。本发明的方法适应性强，可以适用于不同地区和类型的高光谱影像数据，满足不同地质环境下的钙华提取要求。