摘要
本发明公开了一种LED异形屏的图像处理方法及系统,属于图像处理技术领域,其包括通过卷积神经网络对输入图像进行语义分割生成包含视觉关注度分数的特征热力图并根据各区域的关注度分数,在屏体物理拓扑结构上生成动态矢量网格得到图像分辨率调节数据;对动态矢量网格边缘的弯曲部分进行相位补偿计算,得到相位补偿数据;实时监测环境参数动态生成亮度‑色温补偿矩阵,得到环境补偿数据;利用图像分辨率调节数据、相位补偿数据和环境补偿数据进行渲染,得到最终的图像。本发明利用卷积神经网络进行语义分割,根据视觉关注度分数在LED异形屏上动态调节图像分辨率,结合相位补偿和环境监测,实现图像质量优化与能效提升。
技术关键词
图像处理方法
物理拓扑结构
热力图
监测环境参数
网格
数据
分辨率
顶点
横向偏移量
像素点
动态调节图像
视觉关注区域
SURF算法
亮度补偿值
语义
弯曲
图像处理系统
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像素点
非局部均值滤波
图像处理方法
像素块
连线
工业轴流压缩机
分析方法
三阶固有频率
结构动力学模态
阻尼
信号预测方法
神经网络模型
信号传播路径
波导
数值计算方法